Vägledning för implementering av kriterier för FAIR forskningsdata
FAIR är ett internationellt erkänt begrepp som är uppbyggt av 15 vägledande principer för öppna forskningsdata och datahantering. Enligt FAIR-principerna ska forskningsdata vara sökbara (Findable), tillgängliga (Accessible), interoperabla (Interoperable) och återanvändningsbara (Reusable).
Vetenskapsrådet har tagit fram kriterier för samtliga 15 FAIR-principer. FAIR-kriterierna har som syfte att öka förståelse kring och kunskap om vad FAIR-principerna innebär i praktiken.
För att FAIR datahantering ska kunna implementeras i forskningsprocessen har vi även tagit fram denna vägledning som på en mer detaljerad nivå stödjer den praktiska implementeringen av kriterierna. Vägledningen kan användas som ett stöd för alla som stödjer forskare i planering av datahantering, framförallt de stödjande funktionerna för datahantering vid lärosäten och infrastrukturer där anpassning till FAIR-datahantering och praktisk implementering av FAIR-principerna ofta sker.
FAIR forskningsdata - del av uppdraget kring öppen tillgång till forskningsdata
Mer inom samma ämne
-
Nyhet |
Publicerad 26 maj 2026
Nu har Sverige stärkt sin position i det europeiska forskningssamarbetet genom en svensk nod i det europeiska öppna forskningsmolnet EOSC.
-
Evenemang |
Publicerad 19 maj 2026
Den 2 juni bjuder Vetenskapsrådets kommitté för utbildningsvetenskap (UVK) in till ett öppet webbinarium om utbildningsdata och forskningsbar kunskap. Webbinariet vänder sig till forskare och övriga aktiva inom det utbildningsvetenkapliga forskningsf...
-
Nyhet |
Publicerad 30 mars 2026
Publiceringsplattformen Open Research Europe (ORE) är ett viktigt initiativ för öppen publicering av vetenskapliga artiklar. Nu har Sverige och flera andra länder ingått samarbete för att utveckla plattformen vidare, med CERN som värd. Från och med i...
Nyckelord:
