Vägledning för implementering av kriterier för FAIR forskningsdata
FAIR är ett internationellt erkänt begrepp som är uppbyggt av 15 vägledande principer för öppna forskningsdata och datahantering. Enligt FAIR-principerna ska forskningsdata vara sökbara (Findable), tillgängliga (Accessible), interoperabla (Interoperable) och återanvändningsbara (Reusable).
Vetenskapsrådet har tagit fram kriterier för samtliga 15 FAIR-principer. FAIR-kriterierna har som syfte att öka förståelse kring och kunskap om vad FAIR-principerna innebär i praktiken.
För att FAIR datahantering ska kunna implementeras i forskningsprocessen har vi även tagit fram denna vägledning som på en mer detaljerad nivå stödjer den praktiska implementeringen av kriterierna. Vägledningen kan användas som ett stöd för alla som stödjer forskare i planering av datahantering, framförallt de stödjande funktionerna för datahantering vid lärosäten och infrastrukturer där anpassning till FAIR-datahantering och praktisk implementering av FAIR-principerna ofta sker.
FAIR forskningsdata - del av uppdraget kring öppen tillgång till forskningsdata
Mer inom samma ämne
-
Artikel |
Publicerad 22 december 2025
$summaryDescription
-
Evenemang |
Publicerad 1 december 2025
Välkommen till lanseringen av Gemensamma data-projektet (GDP). Ett samarbete mellan fem forskningsfinansiärer för ökad transparens och gemensamma data. Tillsammans skapar vi nya möjligheter för insyn, analys och innovation inom forskningssystemet.
-
Artikel |
Publicerad 1 december 2025
Öppna data är digital, offentlig information som finns tillgänglig för vem som helst att använda. Vetenskapsrådets öppna data består av information om våra utlysningar, ansökningar och finansierade aktiviteter.
Nyckelord:
